Lors d’un AVC, un patient perd environ 1,9 million de cellules cérébrales chaque minute, il est donc essentiel d’interpréter son scanner encore une seconde plus rapidement pour maintenir sa santé.
Pour gagner un temps précieux, la start-up d’imagerie médicale basée à Taiwan Deep01 a créé un logiciel d’imagerie médicale basé sur l’IA, appelé DeepCT, pour évaluer l’hémorragie intracérébrale aiguë (ICH), un type d’AVC. Le système fonctionne avec une précision de 95% en seulement 30 secondes par cas – environ 10 fois plus vite que les méthodes concurrentes.
Fondée en 2016, Deep01 est la première entreprise d’IA en Asie à avoir des autorisations FDA aux États-Unis et à Taiwan. Il est membre de NVIDIA Inception, un programme qui aide les startups à développer, prototyper et déployer leur technologie d’intelligence artificielle ou de science des données et se lancer plus rapidement sur le marché.
La startup a récemment levé environ 3 millions de dollars pour DeepCT, qui détecte les zones suspectées de saignement autour du cerveau et annote leur emplacement sur des tomodensitogrammes, informant les médecins des résultats.
Le logiciel a été formé à l’aide de 60 000 images médicales montrant tous les types de PCI aigu. Deep01 utilise un cadre d’apprentissage en profondeur auto-développé qui exécute des images et entraîne le modèle sur des GPU NVIDIA.
«Travailler avec le matériel informatique IA robuste de NVIDIA, en plus des frameworks logiciels tels que TensorFlow et PyTorch, nous permet de fournir d’excellentes performances d’inférence IA», a déclaré David Chou, fondateur et PDG de la société.
Rendre le diagnostic rapide accessible et abordable
Les accidents vasculaires cérébraux sont la deuxième cause de décès la plus fréquente au monde. Lorsque les patients victimes d’un AVC sont amenés aux urgences, les médecins doivent déterminer rapidement si le cerveau saigne et quelles devraient être les prochaines étapes du traitement.
Cependant, de nombreux hôpitaux manquent de personnel suffisant pour effectuer ces diagnostics en temps opportun, car seuls certains médecins des urgences se spécialisent dans la lecture des tomodensitogrammes. Pour cette raison, Deep01 a été fondée, selon Chou, avec pour mission d’offrir des solutions abordables basées sur l’IA aux institutions médicales.
La vitesse de 30 secondes avec laquelle DeepCT complète l’interprétation peut aider les médecins à hiérarchiser les patients ayant le plus besoin de traitement.
Utile pour les installations de tous types et tailles
DeepCT a aidé les médecins à évaluer plus de 5 000 scintigraphies cérébrales et est utilisé dans neuf établissements médicaux à Taiwan, allant des petits hôpitaux aux grands centres médicaux.
«Le manque de radiologues est un gros problème, même dans les grands centres médicaux comme celui dans lequel je travaille, en particulier pendant les quarts de nuit quand moins d’employés sont en service», a déclaré Tseng-Lung Yang, radiologue principal à l’hôpital général des vétérans de Kaohsiung Dans Taiwan.
Geng-Wang Liaw, un médecin urgentiste à l’hôpital général de Yeezen – un établissement plus petit à Taiwan – a convenu que la technologie de Deep01 aide à soulager les charges physiques et mentales des médecins.
«Les médecins aux urgences peuvent parfois mal diagnostiquer un scanner», a-t-il déclaré. «La solution de Deep01 se présente en tant qu’assistant 24/7, pour donner confiance aux médecins et réduire les risques d’erreur médicale.»
Au-delà de l’ICH, Deep01 s’efforce d’étendre sa technologie pour identifier le décalage de la ligne médiane, une découverte pathologique qui se produit lorsqu’il y a une pression accrue sur le cerveau et augmente la mortalité.
