in

Tsinghua U. prend les meilleurs flops dans la bataille du cluster étudiant SC20

Accessoires pour les meilleurs flops de l’équipe.

Virtuel cette année, le Concours du cluster étudiant SC20 était toujours axé sur les équipes qui se disputent les meilleures performances de calcul intensif dans la bataille annuelle pour le droit de se vanter du HPC.

Cet honneur est allé à l’Université Tsinghua de Pékin, dont l’équipe d’étudiants de premier cycle de six membres a réussi 300 téraflops de performances de traitement.

Un ordinateur à un téraflops peut traiter un billion d’opérations en virgule flottante par seconde.

Le concours du cluster virtuel d’étudiants a été le champ de bataille de cette année pour 19 équipes. Les concurrents étaient des étudiants du secondaire ou du premier cycle. Les équipes étaient composées de six membres, d’un conseiller et de partenaires fournisseurs.

Scénarios du monde réel

Dans le cadre du concours de 72 heures, des équipes d’étudiants ont conçu et construit des clusters virtuels exécutant des GPU NVIDIA dans le cloud Microsoft Azure. Les étudiants ont complété un ensemble de repères et de charges de travail scientifiques réelles.

Les équipes ont géré l’application de dynamique moléculaire Gromac, s’attaquant à la recherche sur le COVID-19. Ils ont également exécuté l’application CESM pour travailler sur l’optimisation du code de modélisation climatique. Le «défi de la reproductibilité» a appelé les équipes à reproduire les résultats d’un article de recherche SC19.

Entre autres obstacles, les équipes ont été confrontées à une mini-application surprise de projet informatique exascale, miniVite, pour tester leurs capacités de compilation, d’exécution et d’optimisation.

Voir aussi  12 raisons pour lesquelles les suites de Star Wars ne sont pas aussi mauvaises que vous le pensez

Un classement a suivi les résultats de performance de leurs soumissions et le montant d’argent dépensé sur Microsoft Azure, ainsi que le taux de combustion de leurs dépenses à l’heure sur les ressources cloud.

Défis informatiques des montagnes russes

Le Georgia Institute of Technology a concouru pour la deuxième fois. L’équipe de cette année, surnommée Team Phoenix, a eu la chance d’avoir le conseiller à l’atterrissage Vijay Thakkar, nominé pour le prix Gordon Bell cette année.

La moitié des membres de l’équipe étaient des assistants d’enseignement pour des cours d’introduction aux systèmes à Georgia Tech, a déclaré Sudhanshu Agarwal, membre de l’équipe.

Georgia Tech a utilisé des GPU NVIDIA «partout où c’était possible, car les GPU réduisaient le temps de calcul», a déclaré Agarwal.

«Nous nous sommes beaucoup amusés cette année et avons hâte de participer à SC21 et au-delà», a-t-il déclaré.

Pan Yueyang, un junior en informatique à l’Université de Pékin, a rejoint l’équipe de supercalculateur de son université avant de sauter le pas pour participer à la bataille SC20. Mais c’était plein de surprises, a-t-il noté.

Il a déclaré que pendant la compétition, son équipe avait connu une série de hoquet imprévus. «Heureusement, il s’est terminé comme prévu et le budget était légèrement inférieur à la limite», a-t-il déclaré.

Jacob Xiaochen Li, un junior en informatique à l’Université de Californie à San Diego, a déclaré que son équipe comptait sur les GPU NVIDIA pour la partie MemXCT de la compétition pour reproduire l’expérience de mise à l’échelle avec l’utilisation de la bande passante mémoire. «Nos résultats correspondent étroitement au graphique original», a-t-il déclaré, soulignant qu’il y avait des obstacles en cours de route.

Voir aussi  L'ère de la reconstruction: que s'est-il passé après la guerre civile que nous n'avons pas appris à l'école?

Po Hao Chen, étudiant en deuxième année en informatique à l’Université de Boston, a déclaré qu’il s’était engagé dans la compétition parce qu’il avait toujours aimé l’optimisation algorithmique. Comme beaucoup, il a dû jongler entre la compétition et les exigences des cours et des examens.

«Je suis resté debout pendant trois jours entiers à travailler sur le cluster», a-t-il déclaré. «Et j’ai vraiment beaucoup appris de cette compétition.»

Équipes et flops

Université Tsinghua, Chine
300 TFLOPS

ETH Zurich
129 TFLOPS

Université du sud des sciences et de la technologie
120 TFLOPS

Université Texas A&M
113 TFLOPS

Institut de technologie de la Géorgie
108 TFLOPS

Université technologique de Nanyang, Singapour
105 TFLOPS

Université de Varsovie
75,0 TFLOPS

Université de l’Illinois
71,6 TFLOPS

Massachusetts Institute of Technology
64,9 TFLOPS

Université de Pékin
63,8 TFLOPS

Université de Californie, San Diego
53,9 TFLOPS

Université d’État de Caroline du Nord
44,3 TFLOPS

Université Clemson
32,6 TFLOPS

Université Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg
29.0 TFLOPS

Université du nord-est
21.1 TFLOPS

Université Jiao Tong de Shanghai
19,9 TFLOPS

Université de ShanghaiTech
14.4 TFLOPS

Université du Texas
13.1 TFLOPS

Université de Wake Forest
9.172 TFLOPS

Written by Jérémie Duval

Sara Martinsen crée une bibliothèque de fibres végétales pour l’exposition sur la phytophilie

Le dernier iPad mini d’Apple est en vente à un prix exceptionnel du Black Friday dès maintenant