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L’énigme COVID-19: les tests et les rapports sont-ils la principale raison derrière une augmentation et une baisse significatives des cas de COVID ces derniers temps?

L’acquisition de données est aussi importante que les données elles-mêmes, explique Aviv Bergman, un biologiste informatique.

Après que le lauréat du prix Nobel nommé Agre a souligné que les fluctuations des graphiques COVID sont associées au jour de la semaine, nous pouvons donc dire que ces fluctuations peuvent se produire en fonction du jour.

En gardant à l’esprit ce qu’Accord a dit, une équipe de chercheurs a utilisé une technique appelée analyse du spectre de puissance, qui est une technique qui identifie la puissance de chaque composante de fréquence de l’onde. Et cette méthodologie peut être utilisée pour trouver quelle variable dans les données COVID fait ces fluctuations.

Résultats de recherche

Les résultats de la recherche ont montré un cycle de sept jours dans la montée et la chute des cas. Ensuite, ils ont identifié que les fluctuations étaient les plus importantes en semaine. Certains patients ont également déclaré qu’ils recevaient des soins de mauvaise qualité en semaine. Nous pouvons également voir que les rassemblements sociaux sont courants en semaine. Mais la recherche montre que le rassemblement social les jours de semaine peut ne pas être un facteur de fluctuation dans le graphique car il faut 4 à 14 jours pour que les symptômes apparaissent.

Les causes de ces fluctuations

L’une des principales raisons qui pourraient provoquer ces fluctuations est qu’il y a un retard important dans la déclaration des décès, car le décès n’est pas signalé exactement le jour du décès et est souvent retardé. Ces écarts dans la déclaration du décès peuvent expliquer l’oscillation trouvée dans les données. Alors que certains chercheurs pensent que l’interaction sociale hebdomadaire peut influencer les tendances, mais ces facteurs ne contribuent pas de manière significative aux schémas répétés.

Divergences dans le test

Selon un rapport, le taux de faux négatifs est de 38% d’un patient présentant des symptômes du virus. Certains hôpitaux ont signalé que le manque d’instruments, de réactifs et de fournitures les empêchait de tester toutes les personnes présentant les symptômes. Lauren Kucirka de l’Université Johns Hopkins dit qu’un test négatif ne garantit pas que la personne n’est pas infectée par le virus. Si cette personne est infectée par le virus, elle peut facilement le propager, créant ainsi une augmentation et une baisse importantes des données.