La création d’un ensemble de données étiqueté pour la formation d’une application d’IA peut freiner la vitesse de mise sur le marché d’une entreprise. Clarifai, une startup de reconnaissance d’images et de texte, vise à mettre cet obstacle dans le rétroviseur.
La société basée à New York a annoncé aujourd’hui la disponibilité générale de son service d’étiquetage de données assisté par IA, baptisé Clarifai Labeler. L’entreprise propose également l’étiquetage des données en tant que service.
Fondée en 2013, Clarifai est entrée sur le marché de la reconnaissance d’image à ses débuts. Depuis lors, le nombre d’entreprises exploitant des données non structurées à des fins commerciales a augmenté, créant une vague de demande de data scientists. Et avec la perturbation de l’industrie de la reconnaissance d’images et de texte couvrant l’agriculture, la vente au détail, la banque, la construction, les assurances et au-delà, les enjeux sont nombreux.
«Les modèles d’IA de haute qualité commencent par une annotation de jeux de données de haute qualité. Nous sommes en mesure d’utiliser l’IA pour rendre les données d’étiquetage d’un ordre de grandeur plus rapide que certaines des technologies traditionnelles », a déclaré Alfredo Ramos, vice-président senior de Clarifai.
Soutenu par NVIDIA GPU Ventures, Clarifai gagne du terrain dans le commerce de détail, la banque et l’assurance, ainsi que pour les applications dans les agences fédérales, étatiques et locales, dit-il.
Étiquetage IA avec avantages
L’étiqueteur de Clarifai brille dans l’étiquetage des séquences vidéo. L’outil intègre une méthode statistique afin qu’un objet annoté – un avec un cadre de délimitation autour de lui – puisse être suivi pendant qu’il se déplace tout au long de la vidéo.
Étant donné que chaque seconde de vidéo est composée de plusieurs cadres d’images, les capacités de suivi se traduisent par une précision accrue et d’énormes améliorations de la quantité d’annotations par objet, ainsi qu’une réduction drastique du temps d’étiquetage de gros volumes de données.
Le nouveau Labeler a été récemment utilisé pour annoter des jours de séquences vidéo afin de créer un modèle permettant de détecter si les gens portaient des masques faciaux, ce qui a abouti à un million d’annotations en moins de quatre jours.
Traditionnellement, cela aurait pris six semaines à une main-d’œuvre humaine pour étiqueter les cadres individuels. Avec Labeler, ils ont créé 1 million d’annotations 10 fois plus rapidement, a déclaré Ramos.
Clarifai utilise une gamme de GPU NVIDIA V100 Tensor Core sur site pour le développement de modèles, et il puise dans les GPU NVIDIA T4 dans le cloud pour l’inférence.
IA alimentée par les étoiles
Ramos rend compte à l’un des champions académiques de l’IA. Le PDG et fondateur Matthew Zeiler a pris d’assaut l’industrie lorsque ses réseaux de neurones ont dominé le Défi ImageNet en 2013. C’est devenu sa rampe de lancement pour Clarifai.
Zeiler a depuis fait évoluer ses recherches vers des produits conviviaux pour les développeurs qui permettent aux entreprises d’intégrer rapidement et facilement l’IA dans leurs flux de travail et leurs expériences client. L’entreprise continue d’attirer de nouveaux clients, plus récemment, avec la sortie de son produit de traitement du langage naturel.
Bien que beaucoup de choses aient changé dans l’industrie, l’accent mis par Clarifai sur la recherche n’a pas changé.
«Nous avons une équipe considérable de chercheurs et nous sommes devenus aptes à prendre certaines des meilleures recherches du monde universitaire et à les déployer très rapidement à des fins commerciales», a déclaré Ramos.
Clarifai est membre de Création de NVIDIA, un programme d’accélérateur virtuel qui aide les startups de l’IA et de la science des données à se lancer plus rapidement sur le marché.
Crédit d’image: Chris Curry via Unsplash.
